近日，中心研究团队成员罗珍珍副教授在知名SSCI期刊Interactive Learning Environments（JCR: Q2，2019年IF=1.938）以第一作者在线发表题为《利用多模态融合自然传感技术建立学生学习兴趣的三维模型》（A three dimensional model of student interest during learning using multimodal fusion with natural sensing technology）的学术论文。
学生的兴趣水平会对学习过程产生强烈的影响，因此可以说是提高学习效果的一个重要因素。目前，评估学生兴趣的主要方法是发放调查问卷或进行案例分析。然而，这种方法无法在学习环境中提供及时反馈，让教师能够立即做出改进，从而提高学习效率。因此，本论文设计了一种智能分析方法，利用多模态自然感知技术来分析学生的兴趣。在本研究中，提出了一个三维学习兴趣模型，该模型全面描述了学生在学习环境中的兴趣：认知注意力、学习情绪和思维活动。多模态数据通过头部姿势估计、面部表情识别和交互式数据收集等方法进行整理，并基于该模型进行解释。然后，进行多模态数据融合，以全面衡量学生的兴趣。实验测试表明，所提出的学习兴趣三维模型能够客观反映学生的学习兴趣，为实时改进教学提供了有效依据。
据悉，Interactive Learning Environments是学习分析领域的知名国际期刊，创刊主旨是用以介绍交互学习环境的设计和使用，包括支持学习者的个性化学习环境，以及支持和实现学习者群体协作的技术和方法等。