近日，中心研究团队成员朱超平博士在SSCI一区期刊Sustainable Production and Consumption（影响因子：8.921，排名：10/128）以第一作者发表题为《模拟可再生能源组合标准不同配额目标的政策干预：演化博弈与系统动力学方法的结合》（Simulating policy interventions for different quota targets of renewable portfolio standard: A combination of evolutionary game and system dynamics approach）的论文。
可再生能源组合标准（RPS）是中国实现排放峰值和碳中和目标的最重要政策之一。推进可再生能源组合标准的核心是确保利益相关方有意愿承担各自的义务。作为推进政策的常用手段，政策干预经常被政府部门用来激励和约束利益相关方的行为。然而，目前还不清楚不同配额目标下的政策干预如何影响参与 RPS 的利益相关者的行为策略。因此，本文以售电公司（PSC）和发电公司（PGC）为参与方，建立了一个演化博弈模型。基于中国官方统计数据和以往研究数据，我们采用系统动力学方法研究了三种配额目标下单一和双重政策干预对参与方行为策略的影响。结果表明，对于不同的初始策略，进化博弈总是收敛到相同的进化稳定策略，而且 PGC 对配额目标的敏感性不如 PSC。此外，作为单一政策干预措施的奖励或惩罚对参与者的影响各不相同，而 PSC 和 PGC 在所有双重政策干预组合下的表现也不尽相同。为实现预期的政策目标，政府不仅应根据 RPS 的实施阶段采取政策干预措施，还应与其他政策干预措施相结合。