近日，中心主任梅国平教授与2023级博士研究生欧阳嘉文撰写的论文《中美两国人工智能创新趋势预测研究——基于专利申请数据与分解集成方法》在A类期刊《图书情报工作》2025年第23期上发表，并入选该期封面论文。该文为国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能对中国经济高质量发展的影响、趋向与应对战略研究”（项目编号：20&ZD068）的阶段性成果之一。
论文聚焦中美两国在人工智能领域的创新竞争态势，构建了“分解—集成”预测框架，系统比较了8类分解方法与8种预测模型的组合效果，识别出VMD-LSTM模型在预测人工智能专利申请趋势方面具有显著优势。研究基于中美两国1992–2023年的专利数据，对未来两年（2024–2025年）的专利申请量进行了预测，发现中国人工智能专利申请量将持续保持强劲增长，并在2025年进一步扩大对美国的领先优势。研究还通过变分模态分解（VMD）揭示了中美两国创新趋势的结构特征，指出中国人工智能创新活动与政策演进之间存在显著共变关系，并在疫情冲击下展现出更强的恢复韧性。基于研究结论，论文提出夯实前瞻技术布局、优化政策组合机制、强化趋势监测与科学预测等政策建议，为中国在人工智能全球竞争背景下实现高质量发展提供决策参考。
该研究成果不仅在方法上推动了复杂时间序列预测在技术的研究进展，也为理解和预判全球人工智能技术竞争格局提供了重要的科学依据。